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Analítica predictiva: el futuro de la inteligencia de negocios
La inteligencia de negocios (BI) está evolucionando conforme aumenta su popularidad. Dentro de la BI, hay un cambio de la analítica tradicional a la analítica

programa de inteligencia de negocio de ti  crédito que opera un programa de lealtad para describir la aplicación de la analítica predictiva. Las compañías de tarjetas de crédito tratan de retener a sus clientes por medio de programas de lealtad. El reto es predecir la pérdida del cliente. En un mundo ideal, una compañía puede ver al futuro y tomar las medidas apropiadas antes de que los clientes se cambien con las compañías de la competencia. En este caso, se puede construir un modelo predictivo usando tres predictores: frecuencia de

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Ingeniería bajo pedido (ERP para ETO)

En su definición simplificada, el software de planificación de los recursos de la empresa es un conjunto de aplicaciones que automatiza los departamentos de finanzas y recursos humanos y que ayuda a que los fabricantes manejen trabajos como procesamiento de órdenes y programación de la producción. ERP inició como un término que se usaba para describir un sistema sofisticado e integrado de software para fabricación. En el sentido más simple, los sistemas ERP crean ambientes interactivos diseñados para ayudar a las empresas en la gestión y el análisis de los procesos del negocio que se relacionan con los bienes de la fabricación, como control de inventarios, toma de pedidos, contabilidad y muchos más. Aunque esta definición básica se sigue aplicando a los sistemas ERP, hoy en día se está expandiendo. Actualmente, los sistemas ERP más importantes agrupan todas las funciones tradicionales de gestión de la empresa (finanzas, ventas, fabricación y recursos humanos). Muchos sistemas incluyen, con distintos grados de aceptación y de capacidad, soluciones que eran consideradas periféricas, como gestión de los datos de los productos (PDM), gestión de los almacenes, sistemas de ejecución de la fabricación (MES) y reportes. Durante los últimos años, el perímetro funcional de los sistemas ERP inició una expansión hacia sus mercados adyacentes, como  gestión de la cadena de suministro (SCM), gestión de las relaciones con los clientes (CRM), business intelligence y almacenamiento de datos, al igual que e-business, una base de conocimientos que se enfoca principalmente en los campos de finanzas, planificación de materiales y recursos humanos. Cualquier implementación de ERP debe basarse en un ejercicio adecuado que alinee la tecnología TI de los clientes con sus estrategias comerciales y una selección posterior de software. 

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